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网络营销人如何做好数据分析工作？

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网络营销人如何做好数据分析工作？

如何做好（数据分析）运营工作，要以数据分析作为基础，懂得做数据，分析数据，看懂数据。

那么，今天就聊一下。运营为什么要做数据分析，而且为什么前期基础就要数据分析？

网络营销人如何做好数据分析工作？

开始，我们还是以举例的方式，来说一下，运营中的数据分析。

1、电商运营：日常的工作有哪些？店铺维护、店铺营销等；

2、产品运营：日常的工作无非就是产品，用户两者之间打交道；

3、社群运营：社群维护，用户私聊，销售转化等。

做了很多工作，如何评估自己工作的好坏，通过什么来衡量呢？

1、电商运营：访客量，加购数，GMV等

2、产品运营：DAU、MAU、ARUP、留存、ROI等

4、社群运营：活跃度、转化率

这些，都是以数据作为最终判断的标准。你和你的领导，去回顾整个工作和过程中，也会对数据进行细化，去分析数据中的异样，从而得出下一步方案的初步思路。

首先，懂的做数据，非常的重要！也就是如何把数据做好，这里的好，是指：把有效的数据展示出来。其次，把有效的数据直观的展示出来。

那么，什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。

例如：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中，核心指标即：GMV。关键数据指标：销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察，发现他们对于GMV影响的大小。

看懂数据的要求非常基础，就是知道核心指标，关键指标的算法是什么，如何计算出来的。然后在对应的表格内，记录出来。这里，只要求记录出来就好了。

其次，分析数据，是一个执行者网上晋升的一项必备能力。分析数据的核心在于，知道哪里好？知道哪里不好？由此得出，在下个时间轴上，我应该做些什么？

例如：产运的小伙伴，时长关注的一个数据：留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时，把整个用户的留存数据导出来看。会发现，有些渠道拉新过来的用户，留存质量很高，但是有些渠道过来的，留存质量就很差。那么，到底是因为渠道拉新的质量问题呢？还是这个月内，App的版本、内容等做了优化更新呢？这个就是需要思考的，但是只是单纯的思考，很难找到原因。面对老板的灵魂拷问，也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据，得出最终的结论，就很容易找到原因。

最后，看懂数据，这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话：对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，坏就要找出为什么坏，如何改进优化。

虽然，我自己就是一个表格“困难户”，但日常看到的数据，就会习惯性的去分析，寻找它的计算逻辑，是否合理，哪里存疑等。

不定时更新的内容，下回再见！

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