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网络营销人如何做好数据分析工作?

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网络营销人如何做好数据分析工作?

如何做好(数据分析)运营工作,要以数据分析作为基础,懂得做数据,分析数据,看懂数据。

那么,今天就聊一下。运营为什么要做数据分析,而且为什么前期基础就要数据分析?

开始,我们还是以举例的方式,来说一下,运营中的数据分析。

1、电商运营:日常的工作有哪些?店铺维护、店铺营销等;

2、产品运营:日常的工作无非就是产品,用户两者之间打交道;

3、社群运营:社群维护,用户私聊,销售转化等。

做了很多工作,如何评估自己工作的好坏,通过什么来衡量呢?

1、电商运营:访客量,加购数,GMV等

2、产品运营:DAU、MAU、ARUP、留存、ROI等

4、社群运营:活跃度、转化率

这些,都是以数据作为最终判断的标准。你和你的领导,去回顾整个工作和过程中,也会对数据进行细化,去分析数据中的异样,从而得出下一步方案的初步思路。

首先,懂的做数据,非常的重要!也就是如何把数据做好,这里的好,是指:把有效的数据展示出来。其次,把有效的数据直观的展示出来。

那么,什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。

例如:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中,核心指标即:GMV。关键数据指标:销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察,发现他们对于GMV影响的大小。

看懂数据的要求非常基础,就是知道核心指标,关键指标的算法是什么,如何计算出来的。然后在对应的表格内,记录出来。这里,只要求记录出来就好了。

其次,分析数据,是一个执行者网上晋升的一项必备能力。分析数据的核心在于,知道哪里好?知道哪里不好?由此得出,在下个时间轴上,我应该做些什么?

例如:产运的小伙伴,时长关注的一个数据:留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时,把整个用户的留存数据导出来看。会发现,有些渠道拉新过来的用户,留存质量很高,但是有些渠道过来的,留存质量就很差。那么,到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内,App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的,但是只是单纯的思考,很难找到原因。面对老板的灵魂拷问,也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据,得出最终的结论,就很容易找到原因。

最后,看懂数据,这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话:对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方,好的原因,坏就要找出为什么坏,如何改进优化。

虽然,我自己就是一个表格“困难户”,但日常看到的数据,就会习惯性的去分析,寻找它的计算逻辑,是否合理,哪里存疑等。

不定时更新的内容,下回再见!

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投稿用户:读者投稿    更新时间: 2021-2-2

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