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草根个人做短视频和网红做短视频有什么差别？

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网红背后一般都有团队，自己产生灵感，诞生思路和想法，会有一整个团队为他把想法实现出来，比如写脚本，策划场景。

草根个人做短视频和网红做短视频有什么差别？

而草根个人做短视频，一切都要靠自己，你必须什么都懂一点，得不断的学习。逐渐把自己培养成全能型人才。

以上是最大的区别，有的人会认为网红做短视频，抖音会给很多推荐量，而草根很难获得推荐，这个我们需要了解短视频平台的3大原则：

人人都想赶上短视频营销的风口，取得事业上的突破。可是，如 果不能遵循以下三大基本原则，短视频营销很可能走歧途，最终颗粒无收。

1.营销内容原生化
短视频的内容碎片化，制作成本低，腿并不是其最核 心的特征。与传统的广告营销相比，短视频营销不属于直接以展示产品为中心的硬广告，也与较为生硬的植入式软广告有所不同。它不是以贴片的方式展示营销信息，而是具有内容原生化的特征。

所谓内容原生化就是内容原创路线，更贴近生活本身而不是完全围绕产品的广告。其创意可以是一个生活片段、一种生活现象、一 个剧情故事，内容和形式灵活多变。总之，短视频的原创内容不是广 告，却又能够在不经意间以自然得体的方式把营销信息传达给用户。 这正是短视顷营销的独到之处。

用户之所以越来越不喜欢传统的广告营销方式，就是因为一眼便 能看出它是广告。用户观看短视频时，排斥的不是营销信息，而是赤 裸裸的广告。短视频实现了营销内容原生化，把这些信息舰了背景 的一部分，用跳出广告的形式减少了用户对广告的排斥。用户在观看 自己感兴趣的短视频内容时，会潜移默化地接受其中包含的营销信 息。这种润物细无声的传播力量，就是内容原生化带来的效果。

2.以数据驱动营销
与传统的广告营销相比，短视频营销对大数据技术的利用更为充分，甚至其他形式的新媒体营销手段都要甘拜下风。#因为短视频 平台采用的推荐算法与其他平台有所不同，更有利于实现以数据驱动 的精准营销。

其他互联网平台也有自己的推荐算法。比如，新浪微博经常给用 户推荐的某个领域标签的内容。表面上是按照标签划分了垂直领域， 对用户进行精准推荐。但实际上，许多用户发现微博系统推荐的垂直 领域大V并不一定就是自己感兴趣的，有时候反而是自己讨厌的。有 些以剽窃原创内容来赚取流量的营销号还会不断获利。而那些没有加 VM原创内容生产者，却不会得到系统推荐，也得不到足够的保护。 毫无疑问，这样的精准推荐名不符实，用户不会感到满意。

短视频不如文字、图画那么容易被其他营销号剽窃发表，这对原 创作者的锻户更有利。而且短视频平台的推荐算賊到了有效分发原 创内容，实现了用户”所见即所需”。无论你是已经成名的头部账号， 还是此前默默无闻的小透明，只要发布的作品出现了爆款，就会得到 更多的系统推荐，不会被埋没。这使得短视频行业的新兴红人总是层 出不穷，提供的内容也比其他平台更D眵元化。

由于短视频营销更好地解决了精准推送的问题，因此能够挖掘用 户的真实需求，实现个性化的精准营销。由平台生成的数据能够 准确地揭示每个短视频作品的受欢迎度，并根据算法来调整推荐量， 促使创作者不断围绕反馈的数据来制作符合用户需求的内容。如果没 有数据驱动运营，短视频营销就是空壳。

3.无互动，不传播
其他的新媒体营销工具都强调互动，但短视频营销更加遵循”无 互动，不传播”的法则。单纯追求曝光率fn转化率的营销手段并不适 用于短视顷行业。短视顷营销更讲究主动触达用户，并且借助平台系统的推荐算法给更多用户创造一个展示自我的环境。

短视频的用户既是UGC短视顷的生产者，也是其他生产者的粉 丝用户。在观看他人原创内容的同时，也希望自己成为众人喜爰的内 容生产者。短视频平台采用的智能雑化推荐算法比微博、微信更为 合理，能够给广大用户相对平等的曝光机会。

短视频平台会根据历史数据把你创作的短视频推荐出去，然后根 据首批用户的播放、点赞、评论、分享等互动行为，产生的新数据来 分析推荐效果。如果你的作品在首批用户中没有形成足够的互动, 没有产生良好的数据，那么系统就不会再次推荐你的作品。反之，首 批用户以行动对你的作品表达了喜爰，大量互动行为产生的数据就会 系统反复推荐你的作品给更多人。

哪怕是人气网红的作品，也一样按照这个推荐算法来操作。只有 持续地努力创作和积极互动，才能够短视频创作者的人研衰。总 之，短视频营销看順一条捷径，实则竞争激烈，需要遵循上述基本 原则，不断钻研短视频创作和营销的细节。

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