大数据营销是什么？大数据营销有什么特点？

大数据这个词已经炒得满天飞了，很多初学者对大数据的概念很模糊。什么是大数据，可以做什么，学习时应该遵循什么路线，学习后向哪里发展，有很多初学者问我这些问题，那么今天就在这里给小伙伴们分享一下。

云存储：百度云就发展的很好。也正是因为这些产品的出现，让数据在云端的概念终于成为现实，大家不用揣着U盘跑来跑去。

内容推荐：最具代表性的就是今日头条，它利用大数据技术，找到你喜欢的内容并推荐给你。自从这款产品问世以来，很多人已经放弃了以前的新闻阅读方式，现在大家都开始陆续用这些平台看新闻。

物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站会分析您的浏览行为，并根据您的兴趣向您推荐相应的物品，如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

广告计算：百度、谷歌、淘宝、腾讯是较好的应用。他们必须根据广告主的价格和广告的效果来计算广告的排名，从而在流量中达到最佳的变现效果。这时候，数据处理速度的快慢直接影响到他们的收入。

金融：银行正在利用大数据分析用户的消费行为、购买力和还款能力，以降低向用户提供贷款的风险，降低循环率。

信用：支付宝的芝麻信用增加了更多的维度，比如你的人际关系、学历、汽车等来评估你的信用价值，为信用价值高的人提供更好的服务，比如入住信用高的酒店。无需押金。

数据分析：具有代表性的产品不多，但确实是大数据应用的一个非常重要的场景。一般是公司内部定制的，所以一般不对外公开，​​但确实是各个公司都在用，比如网站流量。分析，相关产品的用户特征分析，微博语义分析。基于这些分析，您可以为自己的业务或产品开发方向提供决策依据。

智慧城市：这是现在比较有代表性的功能，可以根据人流来控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过交通流量控制红绿灯的变化减少道路拥堵，你需要知道更多的联系
正是大数据处理技术的应用，使上述方面有了更好的发展。如果没有大数据处理技术，可能是因为要处理的数据太多，或者根本无法处理。这自然会导致一些业务发展滞后或根本无法开展。当然，除了大数据，还有物联网、人工智能等等。前景非常可观。

如果你不明白上面的内容，那我再举一个更粗俗的例子，那就是“你一撅屁股我就知道你要拉什么屎”。这是因为你和某个人或某物接触的时间长了，对对方的了解足够多，从而促进你对这件事的认知，这样你才能更好地了解这件事，预测它的下一步行动。

大数据处理技术就是这样一个过程，其过程可以分为采集、处理、分析识别、预测四个步骤。其实就是模拟人类对事物的认知过程，并对这个过程进行编程和量化。