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《内容算法》闫泽华著完整PDF版电子书免费下载

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推荐理由

《内容算法:把内容变成价值的效率系统》
推荐一:今天至少有4亿中国人通过算法获得内容,国内内容创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。未来,算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说,了解算法与内容推荐系统势在必行。

推荐二:本书作者闫泽华曾是今日头条资深产品经理,经历了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程;同时,作者也在简书、知乎等平台进行内容创作,其经验囊括了内容从创作到变现的全链条。依托自己的相关经验,作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎,分析了当下主流的推荐算法及其利弊,填补了国内图书市场算法与内容推荐分发科普书的空白。

推荐三:本书有相当一部分内容分析了自媒体的数据分析、运营、变现,以及如何实现优质内容的广泛传播,是广大自媒体人入门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。

推荐四:今日头条前高级运营总监吴达、今日头条推荐系统架构师项亮、腾讯资深产品经理张晶、网易新闻客户端前高级产品总监冯中华、新片场联合创始人周迪、会火CEO吴杰联袂诚意推荐。

内容简介
伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。

通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的商品和内容给终端用户,显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视,内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。

内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华,在《内容算法》一书中,通过大量生动的案例,图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊,介绍了推荐分发系统相关的知识,同时对自媒体如何实现优质作品*化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读,有内容、有深度、有态度,无难度。

对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理,或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人,本书不容错过。

作者简介
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。

曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。

目  录
推荐序

自 序

引 言

Part01 关于内容推荐

走近内容推荐

推荐系统架构初探

YouTube和Netflix推荐架构参考

基于推荐架构的优化启示

 

推荐的起点:断物识人

断 物

识 人\

 

推荐算法:物以类聚,人以群分

物以类聚:基于内容属性的相似性推荐

人以群分:基于用户行为的协同过滤

 

从算法到应用

场景划分

推荐系统评估指标

 

连接内容与人

冷启动

兴趣探索

自媒体与平台

 

常见的推荐问题

推荐重复

推荐密集

易反感内容

时空限定内容

 

带着偏见看推荐

信息茧房

推荐会导致Low?

编辑、算法与社交,三分天下?

 

面对推荐系统

人机大战:效率与目标之争

数据分析驱动产品迭代

个性化的好与好的个性化

 

Part02 关于自媒体

好内容为什么没人看

 

自媒体的数据分析

他山之石:BuzzFeed简介

内容阅读分析

粉丝增长分析

 

自媒体运营

内容快销:标题党的二三事

推荐平台优化:从SEO到REO

粉丝运营:新时代的新问题

全平台运营:从小作坊到MCN

 

自媒体变现

变现入门:平台分成

广告变现:品牌的溢价

自营电商:隔行如隔山

 

内容付费

缘何付费,规模几何

内容付费平台展望






文件名称:《内容算法》

文件大小:7.2M

广

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投稿用户:读者投稿    更新时间: 2020-3-18

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