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用户画像的7个维度保险（用户画像的7个维度分析大衣）

用户投稿 • 2022年4月29日 12:59 • 网络资讯 • 阅读 1217

今天没太多不好理解的地方，直接把相关内容记录下来。对于开发人员，这里主要是把前端写好，直接可以和后端服务进行无缝的对接，在搜索、展示方便做到满足要求。同时方便业务人员可以直接利用前端界面做相关的分析，不要有一个需求就去找业务人员写SQL脚本来调数据。

7.5 人群分析功能

人群分析功能主要是面向业务人员、数据分析师、产品经理等人群使用。

人群分析提供根据现有用户标签圈定用户群的功能，同时业务方可以从多个维度，（如地域，性别，年龄，消费水平等）进一步分析该批用户群的特征，从而为精细化运营提供支持。和上一小节讲的用户人群功能相似，人群分析功能首先也需要组合标签圈定用户群体，不同之处在于多维度透视分析功能支持从多个维度去分析圈定用户群体的特征，而用户分群功能侧重的是将筛选出来的用户群推送到各业务系统中，提供服务支持。

下面介绍人群分析功能和产品形态。首先和用户分群功能一样，需要组合标签筛选出目标用户群体，如下图所示。

创建好目标用户群体后，在“对比维度”选择菜单中选择需要分析该批用户的维度（如图7-11所示），例如这里选择的是下单次数和活跃度。“对比维度”列表中的可选标签也是用户属性、用户行为栏目中已经构建的标签。

对目标人群选择需要分析的维度

选择好透视分析的维度，下面就可以看到刚才筛选出来的用户群在活跃度和下单次数上的表现了。

从多维度分析目标人群特征

除了能透视分析单个人群在多个维度上的特征，多维透视分析功能还可以支持同时分析多个人群在不同维度上的表现。业务人员根据不同业务规则同时创建两个人群，然后筛选对比维度，可以从多个维度上对比分析这两个人群的特征，如下图所示。

本章小节

本章介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要入口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。通过这种产品可视化的方式，方便业务人员分析用户群特征，将分析后的用户群推送到对应业务系统中触达用户，更方便、快捷地将数据赋能到业务场景中去。本章通过对产品功能和形态的详细剖析，微数据产品、运营、客服等业务人员提供一种产品规划和标签应用于服务的解决方案。

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